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第二十七章 時間序列分析
本章重點
(一) 時間序列的含義及其構(gòu)成要素,時間序列的分類。
(二) 發(fā)展水平的含義,發(fā)展水平的有關(guān)概念,平均發(fā)展水平的含義,不同時間序列序時平均數(shù)的計算方法,增長量、逐期增長量、累計增長量和平均增長量的含義、計算方法以及它們之間的關(guān)系
(三) 發(fā)展速度與增長速度的含義,發(fā)展速度與增長速度的計算方法,定基發(fā)展速度與環(huán)比發(fā)展速度之間的關(guān)系,并能利用這種關(guān)系進行速度之間的相互推算,平均發(fā)展速度與平均增長速度的含義、計算方法,速度分析中應(yīng)注意的問題,增長1%絕對值的含義及其用途,增長1%絕對值的計算方法。
(四)平滑預(yù)測法含義、特點,移動平均法,指數(shù)平滑法(2015年新增)
本章難點
絕對數(shù)平均發(fā)展水平計算、定基增長速度與環(huán)比增長速度之間的推算
知識點一、時間序列及其分類
1、時間序列也稱動態(tài)數(shù)列,是將某一統(tǒng)計指標(biāo)在各個不同時間上的數(shù)值按時間先后順序編制形成的序列。
2、時間序列由兩個基本因素構(gòu)成:
3、分類:按照其構(gòu)成要素中統(tǒng)計指標(biāo)值的表現(xiàn)形式,分為:
知識點二、時間序列的水平分析
(一)發(fā)展水平
1、發(fā)展水平:時間序列中對應(yīng)于具體時間的指標(biāo)數(shù)值。
2、序列中第一項的指標(biāo)值稱為最初水平,最末項的指標(biāo)值稱為最末水平,處于二者之間的各期指標(biāo)值則稱為中間水平。
3、根據(jù)各期指標(biāo)值在計算動態(tài)分析指標(biāo)時的作用來劃分:
(二)平均發(fā)展水平:平均發(fā)展水平也稱序時平均數(shù)或動態(tài)平均數(shù),是對時間序列中各時期發(fā)展水平計算的平均數(shù),它可以概括性描述現(xiàn)象在一段時期內(nèi)所達到的一般水平。
1、絕對數(shù)時間序列:
(1)由時期序列計算序時平均數(shù)
(2)由時點序列計算序時平均數(shù)。第一種情況:由連續(xù)時點(逐日登記)計算。分為兩種情形:另一種:資料登記的時間單位仍然是1天,但實際上只在指標(biāo)值發(fā)生變動時才記錄一次。此時需采用加權(quán)算術(shù)平均數(shù)的方法計算序時平均數(shù),權(quán)數(shù)是每一指標(biāo)值的持續(xù)天數(shù)。
2、相對數(shù)或平均數(shù)時間序列序時平均數(shù)的計算
計算方法:分別求出分子指標(biāo)和分母指標(biāo)時間序列的序時平均數(shù),然后進行對比。公式表示:
(三)增長量與平均增長量
1、增長量
(1)增長量:報告期發(fā)展水平與基期發(fā)展水平之差,反映報告期比基期增加(減少)的絕對數(shù)量,用公式表示為:
增長量=報告期水平-基期水平
根據(jù)基期的不同:逐期增長量和累計增長量
2、平均增長量
平均增長量:時間序列中逐期增長量的序時平均數(shù),它表明現(xiàn)象在一定時段內(nèi)平均每期增加(減少)的數(shù)量。其計算公式為:
知識點三、時間序列的速度分析
(一)發(fā)展速度與增長速度
1、含義:報告期水平已發(fā)展到基期水平的幾分之幾或若干倍。
2、增長速度
(1)含義:報告期增長量與基期水平的比值,表明報告期水平比基期增長(降低)了若干倍(百分之幾);
(2)定基增長速度:增長量是累計增長量;
(3)環(huán)比增長速度:增長量是逐期增長量。
(二)平均發(fā)展速度與平均增長速度
1、平均發(fā)展速度:一定時期各期環(huán)比發(fā)展速度的序時平均數(shù),采用幾何平均法,也稱水平法。
2、平均增長速度:反映現(xiàn)象在一定時期內(nèi)逐期增長(降低)變化的一般程度。
3、平均發(fā)展速度與平均增長速度的關(guān)系:
平均增長速度=平均發(fā)展速度-1
(三)速度的分析與應(yīng)用
1、當(dāng)時間序列中的指標(biāo)值出現(xiàn)0或負數(shù)時,不宜計算速度。
2、速度指標(biāo)的數(shù)值與基數(shù)的大小有密切關(guān)系。在環(huán)比增長速度時間序列中,各期的基數(shù)不同,因此,運用這一指標(biāo)反映現(xiàn)象增長的快慢時,往往要結(jié)合水平指標(biāo)的分析才能得出正確結(jié)論。
“增長1%的絕對值” :速度每增長一個百分點而增加的絕對數(shù)量。 反映同樣的增長速度,在不同時間條件下所包含的絕對水平
知識點四、平滑預(yù)測法
一、平滑法:目的是“消除”時間序列的不規(guī)則成分所引起的隨機波動,被稱為平滑法。包括移動平均法和指數(shù)平滑法等。(多選)
平滑法適合于平穩(wěn)時間序列的預(yù)測,即沒有明顯的趨勢、循環(huán)和季節(jié)波動的時間序列。平滑法簡單易用,對數(shù)據(jù)的要求最低,通常對于近期(如下一期)的預(yù)測具有較高的精度。(多選)
二、移動平均法
三、指數(shù)平滑法
指數(shù)平滑法:利用過去時間序列值的加權(quán)平均數(shù)作為預(yù)測值,即使得第t+1期的預(yù)測值等于第t的實際觀察值與第t期預(yù)測值的加權(quán)平均值。(單選)
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(責(zé)任編輯:xy)
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